Sztuczna inteligencja staje się kluczowym narzędziem w transformacji przedsiębiorstw. Paweł Białka, Executive Partner w Gartner Polska, w rozmowie podzielił się swoją wiedzą na temat kierunków rozwoju AI w firmach oraz źródeł, z których technologie te będą pochodziły. Ekspert wskazuje na trzy główne drogi, które kształtują przyszłość AI w organizacjach i wyjaśnia, dlaczego inwestycje w te rozwiązania są nieuniknione.

AI tworzona „in-house”

Najbardziej oczywistym, a zarazem najbardziej zaawansowanym sposobem wdrażania AI w firmach są modele tworzone wewnętrznie.

Pierwszym, najbardziej oczywistym źródłem są te modele sztucznej inteligencji, które są rozwijane przez firmy, banki czy inne przedsiębiorstwa. To są rozwiązania tworzone 'in-house’, dostosowane do specyficznych potrzeb danego przedsiębiorstwa 

– wyjaśnia Paweł Białka.

Tworzenie własnych modeli AI pozwala firmom na pełną kontrolę nad rozwiązaniami, co może być kluczowe w sektorach wymagających wysokiego poziomu bezpieczeństwa i prywatności, takich jak bankowość czy sektor medyczny. Wymaga to jednak dużych nakładów finansowych oraz wykwalifikowanego zespołu specjalistów.

AI w modelu SaaS

Drugim istotnym kierunkiem rozwoju są modele sztucznej inteligencji dostarczane w modelu SaaS (Software as a Service) przez dostawców technologicznych.

Te modele AI są kupowane w modelach SaaS-owych, w chmurze. Różne obszary przedsiębiorstw – czy to dział HR, czy dział prawny – już teraz korzystają z takich narzędzi lub będą korzystać w niedalekiej przyszłości 

– mówi Białka.

Modele SaaS są atrakcyjne dla firm ze względu na niższy koszt wejścia oraz możliwość szybkiego wdrożenia gotowych rozwiązań. Dzięki temu przedsiębiorstwa, które nie posiadają zaawansowanych zespołów technologicznych, mogą wykorzystać AI w swoich codziennych procesach. Rozwiązania te są często oferowane w modelu subskrypcyjnym, co sprawia, że są dostępne dla organizacji o różnej wielkości.

AI wbudowana w istniejące systemy

Najbardziej przyszłościowe, choć na razie mniej popularne, są rozwiązania sztucznej inteligencji wbudowane w narzędzia, które już znajdują się w firmach.

Trzeci obszar, o którym na razie mało się mówi, to dodatki AI wbudowane przez dostawców technologii w narzędzia, które już dziś są w przedsiębiorstwach. Można się spodziewać, że nasz CRM wkrótce będzie miał swojego chatbota, a ERP będzie wyposażony w komponent AI 

– podkreśla ekspert Gartnera.

To podejście ma ogromny potencjał, ponieważ pozwala firmom korzystać z AI bez konieczności dodatkowych inwestycji w nowe systemy. Białka zwraca uwagę, że takie rozwiązania mogą zminimalizować jeden z głównych problemów związanych z wdrażaniem sztucznej inteligencji: wysokie koszty oraz czas zwrotu z inwestycji.

To bardzo ważne z powodu głównego hamulcowego rozwoju sztucznej inteligencji, czyli kosztu i zwrotu z inwestycji

– zaznacza.

Inwestycje w AI to konieczność

Ekspert Gartnera podkreśla, że firmy muszą podejmować świadome decyzje, skąd czerpać wiedzę i rozwiązania związane z AI. W erze ogromnej ilości informacji kluczowe staje się korzystanie z wiarygodnych źródeł.

Zapraszam do korzystania z zaufanych źródeł wiedzy, takich jak nasza strona internetowa gartner.com. Na LinkedInie często udostępniamy darmowe informacje i webinary, które mogą być pomocne w zrozumieniu nowych technologii 

– mówi Białka. Jednocześnie ostrzega przed ślepym zaufaniem do otwartych zasobów internetu, które obok wartościowych treści zawierają także dezinformację.

Sztuczna inteligencja już teraz rewolucjonizuje przedsiębiorstwa na całym świecie, a w najbliższych latach jej znaczenie będzie tylko rosło. Trzy główne źródła AI – modele tworzone „in-house”, rozwiązania SaaS oraz komponenty wbudowane w istniejące systemy – wyznaczają kierunki transformacji. Kluczem do sukcesu będzie jednak umiejętne zarządzanie kosztami, odpowiedzialne wdrażanie technologii oraz korzystanie z rzetelnych źródeł wiedzy.

Inwestycja w sztuczną inteligencję to nie tylko możliwość, ale i konieczność, by firmy mogły pozostać konkurencyjne w dynamicznie zmieniającym się świecie

– podsumowuje Paweł Białka.