Polski biznes wciąż wróży z fusów – i traci miliardy

Polacy pracują dłużej niż prawie wszyscy w Europie, a mimo to produkują mniej wartości na godzinę pracy. Winna jest m.in. ogromna luka w wykorzystaniu sztucznej inteligencji – w Polsce korzysta z niej zaledwie 5,9 proc. firm wobec 13 proc. średniej unijnej. Eksperci ostrzegają: bez szybkiej zmiany polska gospodarka będzie coraz mniej konkurencyjna.

Pracujemy więcej, zarabiamy mniej

W 2024 roku PKB na mieszkańca w Polsce osiągnęło już 79 proc. średniej unijnej – to sukces. Ale osiągnięty ogromnym kosztem. Według danych OECD z lat 2022-2023 przeciętny Polak pracował 1830 godzin rocznie, podczas gdy mieszkaniec UE tylko 1570 godzin. To oznacza, że na wytworzenie tej samej wartości potrzebujemy nawet 47,5 proc. więcej czasu.

Przyczyna? Między innymi braki w automatyzacji, robotyzacji i – co najłatwiejsze do nadrobienia – w cyfrowych narzędziach wykorzystujących sztuczną inteligencję.

Szklana kula kontra algorytm

W całej Unii Europejskiej 43 proc. firm korzysta z systemów ERP do zarządzania zasobami, w Polsce tylko 38,8 proc. Jeszcze większa przepaść widoczna jest przy AI: w 2024 roku średnia unijna wynosiła 13 proc. przedsiębiorstw, w Polsce zaledwie 5,9 proc. Liderem jest Dania z ponad 27 proc.

Tymczasem właśnie sztuczna inteligencja potrafi radykalnie poprawić jedno z najtrudniejszych zadań menedżerów – prognozowanie popytu.

Minęły czasy, gdy prognozy można było wykonywać intuicyjnie, na oko lub na bazie doświadczenia pracujących w firmie specjalistów. Mamy za dużo czynników, w tym zewnętrznych, zbyt skomplikowane łańcuchy globalnych zależności, zbyt duże tempo zmian i dużą niepewność. Pomóc może jednak właściwie wykorzystana sztuczna inteligencja.

– komentuje Maciej Kowalik, specjalista w dziedzinie planowania oraz wykorzystania sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw, CEO Smartstock, producenta systemu Dature.

W codziennej działalności firmy potrzebują wielu prognoz, dotyczących wielu pozycji asortymentowych, szybko dostarczanych i trafnych. Tylko wtedy mogą one stanowić wsparcie dla decyzji optymalizujących działanie danego przedsiębiorstwa. Dzięki zastosowaniu AI to wykonalne. W jednym z projektów pomagaliśmy polskiej firmie prognozować poziomy produkcji aż 6000 różnych rodzajów wyrobów na 4 kontynentach.

– dodaje Kowalik.

Konkretne zyski zamiast technologicznej bańki

Systemy oparte na uczeniu maszynowym zwiększają trafność prognoz nawet o 65 proc. w porównaniu z tradycyjnymi metodami. Efekt? Możliwe staje się ograniczenie zbędnych zapasów o 20–50 proc., kosztów administracyjnych o 25–40 proc. i kosztów transportu o 5–10 proc. Mniej marnotrawstwa surowców, energii i produktów końcowych.

W skali całej gospodarki to miliardy złotych. Według unijnej strategii „Od pola do stołu” każde euro zaoszczędzone na marnowaniu żywności w przetwórstwie może generować nawet 14 euro dodatkowego zysku. A w Polsce i Europie przetwórstwo odpowiada za niemal jedną piątą zmarnowanej żywności.

Kto pierwszy wdroży skuteczne prognozowanie oparte na AI, nie tylko spełni przyszłe wymogi unijne – po prostu zarobi więcej i wyprzedzi konkurencję.

Czy Twoja firma wciąż polega na intuicji i Excelu, czy już inwestuje w narzędzia, które naprawdę przewidują przyszłość – i pozwalają zarabiać więcej przy mniejszym wysiłku?